2025 年 11 月 18 日，Google 开放了其内部 AI 代码编辑器 Antigravity 的公共预览（Public Preview）。作为一个基于 VS Code 二次开发的 IDE，它整合了

 Google 最新的模型能力，目前在开发者社区引起了不少关注。

笔者在第一时间进行了下载和实测，主要针对大家关心的模型能力、Agent 交互以及与现有工具的对比做了详细测试。以下是真实的上手体验报告。

一、Antigravity 的核心特性

Antigravity 本质上是一个 AI Native 的编辑器，但在底层逻辑上做了一些新的尝试：

多模型支持：目前的预览版集成了 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 以及 GPT-OSS 120B。

Agent 深度集成：不同于简单的 Copilot 补全，它的 Agent 具有终端（Terminal）和浏览器环境的操作权限，支持生成 Artifacts（Markdown 报告）来辅助

代码审查。

环境兼容：支持 Windows/Mac/Linux，且可以一键迁移 VS Code 的主题、插件和快捷键配置。

二、多模型实际编码体验

在实际开发中，Antigravity 最大的特点是允许开发者根据任务类型切换后端模型。笔者测试了以下几种典型场景：

1. Gemini 3 Pro (High)

适用场景：大型重构、跨文件理解、Monorepo 维护。

体验：得益于 Google 基础设施和较大的上下文窗口（Context Window），它在处理复杂项目结构时表现稳定，对上下文的抓取比较准确，适合做“大手术”。

2. Claude Sonnet 4.5

适用场景：代码审查（Code Review）、复杂算法实现、逻辑优化。

体验：开启 Thinking 模式后，其生成的代码逻辑性较强，注释和命名规范更符合工程标准，非常适合用来打磨核心代码。

3. GPT-OSS 120B (Medium)

适用场景：快速脚本编写、单元测试生成、简单工具调用。

体验：响应速度极快，指令跟随能力强，适合处理短平快的迭代任务。