今天介绍下Flowith OS以及Agent OS这个赛道。

Flowith OS，这款被定义为全球首个为AI Agent原生构建的操作系统的产品，在权威测试平台Online-Mind2Web上取得了95.4%的综合平均准确率，在最高难度级别上更是以92.8%的准确率超越了OpenAI的 ChatGPT Atlas（75.7%）

这支主要由95后组成的年轻团队，用独特的产品思维和技术路径，为我们展示了 Agent OS 未来的可能性。

「 什么是Flowith OS？」

Flowith成立于2023年，创始人倪正民（Derek Nee）出生于1996年（已经是团队中最年长的成员），团队目前约10人。

创始人Derek 可以说是天才少年，16岁时放弃高考，之后却作为特邀讲师和课程设计者筹备清华 XLP 课程。

融资情况，目前未查到明确的融资数据，但团队透露在0营销投入的情况下，实现了130万美元的ARR收入，用户“几十万到百万量级”。

简单说，Flowith OS就像一张可以执行的画布。

你在画布上写下一个任务，比如帮我调研三家做 AI 质检的中国公司。AI 不会只给你一段回答，而是自动展开任务链：

→ 打开网页检索 → 筛选信息 → 汇总要点 → 生成报告 → 发邮件或存档

不同于传统的对话模式，Flowith OS提供一个可视化工作区，可以让多个Agent同时工作，也能保存记忆和知识库。

当你下一次再提类似问题，它能记得你之前的偏好、任务逻辑和数据来源。

同时，这种“画布优先”的交互方式，也让复杂任务更容易被人类理解。

「 Flowith OS的技术优势 」

1. Skill系统：让AI积累“肌肉记忆”

Flowith的Skill系统是一大亮点。它让AI能够积累和复用成功经验。

当一个复杂任务第一次被成功完成时，其执行路径会被记录下来，生成一个可复用的Skill。

官方会挑选用户高频且效果稳定的 Skill 固化成“标准技能”，让所有人都能直接调用。

目前 Skill 库里已经支持诸如调用 Claude Code 编写代码、操作终端命令行等高复杂度任务。

2. Memory&Knowledge Base：让 AI 更懂你

FlowithOS 的 Memory 会细致地记录你的浏览、任务与偏好；

Knowledge Base允许你上传文档、资料，构建属于自己的专属知识体系。

这意味着 AI 不仅知道怎么做事，还知道你是谁。

比如，当你让它“@CEO 申请转账权限”，它能从知识库中判断公司层级结构，明白该通知谁、怎么发邮件。

3. Neo Agent 架构：无限步骤，无限上下文

FlowithOS 基于其自研的Neo Agent架构，支持无限步骤与上下文的任务执行。

你可以让它“找到10家主流AI媒体，每两小时生成简报并发到邮箱”，它会在云端持续运行，即使你关掉浏览器也不中断。

「 市场格局：Agent OS的探路者们 」

过去半年，“Agent OS” 几乎成了硅谷创业圈最热的关键词。

在OpenAI推出GPTs和Actions之后，这个概念正式被拉到聚光灯下：AI不再只是回答问题，而是能自己理解网页、调用工具、执行任务。

全球范围内，目前大概有50多家团队在尝试构建属于自己的“AI 操作系统”，Flowith 是其中最受关注的一个。

根据The Information和Futurepedia的最新统计，这个赛道已经聚集了超过5亿美元的早期融资，主要集中在美国、英国和新加坡。

如果按路线分，大致分成三类玩家：

模型派：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind。他们把Agent能力直接集成进底层模型，比如 GPT-4.1 的“代码执行 + 网页浏览 + 文件处理”，更像是操作系统里的系统调用层；

工具派：Notion AI、Coda、Zapier、Make。这类工具擅长做结构化任务和自动化，但大多停留在“数据流整合”，缺乏自主推理和长期记忆；

界面派（Interface Layer）：这正是Flowith所在的方向。他们不是造模型，而是重构“人与 AI 协作的界面”，让 AI 真的能在桌面或浏览器里“干活”。

Flowith的差异化在于，它选择了一个中层切口：不是拼算力，也不是卷插件，而是打造一个“画布”的操作系统。

在这张画布上，AI 能像团队成员一样执行任务、协作分工、记录知识。与之对比：

Lindy更偏企业任务自动化，强调数字员工；

MindStudio主打多模型调度与技能链；

SmolAgents、AutoGPT仍是开发者玩具级别的框架；

而 Flowith更接近生产力工具与Agent系统的融合体：既能落地个人创作，又能延展到小团队工作流。

社交平台数据显示，它在八月发布的新版 OS 测试邀请中，短短两天收到了约 2.8万份申请。

在这个赛道里，这个数据仅次于 Adept（已融资 3.5 亿美元）和 OpenDevin（开源社区版）。

红杉、a16z、Index、Lightspeed等投资机构也都在早期布局 Agent OS 赛道。比如 a16z认为，谁能定义 AI 的操作界面，谁就可能成为下一代Windows、macOS 或Android。

最后，Flowith OS还只是一个雏形。

这家公司选择了一个很难但也最有想象力的方向：不是再造一个模型，而是重塑人与 AI 的协作方式。

当越来越多的任务从“指令”变成“协作”，Flowith代表的这种Agent OS也许就是下一代操作系统的雏形。