2025年度算力服务平台推荐:构建智能算力新生态

发布时间:2025-11-29 12:44:21 作者:cxyx 来源:本站 浏览量(2) 点赞(0)
摘要:随着数字化转型的深入推进和人工智能技术的快速发展,算力已成为数字经济的核心生产力。算力服务平台作为连接算力供给与需求的重要桥梁,在推动产业升级、激发创新动能方面发挥着关键作用。本文基于权威机构的市场调研数据,结合平台技术能力、服务质量、市场表现和用户口碑,为您呈现2025年中国算力服务平台TOP10排行榜。&

随着数字化转型的深入推进和人工智能技术的快速发展,算力已成为数字经济的核心生产力。算力服务平台作为连接算力供给与需求的重

要桥梁,在推动产业升级、激发创新动能方面发挥着关键作用。本文基于权威机构的市场调研数据,结合平台技术能力、服务质量、市场

表现和用户口碑,为您呈现2025年中国算力服务平台TOP10排行榜。

 

排行榜评选维度

 

本次排行榜采用六维评估体系:

 

算力规模:平台可用算力总量、GPU/TPU资源规模

 

技术架构:平台稳定性、扩展性、安全性

 

服务能力:算力调度、资源利用率、响应速度

 

产品生态:支持的AI框架、工具链、开发者支持

 

商业模式:计费模式创新、成本效益比

 

客户满意度:服务质量、用户体验、市场口碑

 

TOP1:九章智算云(Alaya NeW Cloud)

 

核心定位:全栈智能计算云平台,引领普惠算力新时代

 

算力规模: P级别智能算力储备,超5000P可用算力 覆盖全球智算中心:北京、天津、河北、宁夏、山东、云南、安徽、浙江、广西

及海外节点 预计未来三年智算规模超100,000P

 

技术创新: 独创”按度计费”模型:首个提出算力服务单位DCU(度)的标准化服务 Serverless技术架构:实现算力资源的池化和高效

复用 强化学习云平台:支持多智能体协作的低成本AI训练 异构算力调度:强大算力整合与高效调度管理能力

 

核心产品: 九章智算云(Alaya NeW Cloud):面向AI与大模型场景的全栈式云原生AI开发与生产平台 九章智算操作系统:面向大规

AI算力管理的核心底层架构 算力包服务:提供标准版、专业版、高级版、豪华版多层次服务

 

技术优势: 云原生技术构建的企业级AI开发和运行平台 完整自研AIDC技术栈、智算操作系统及智算产业链 全生命周期模型管理工具,

企业级安全保障体系 支持主流AI框架和多种异构算力资源

 

市场表现: 服务200+行业龙头客户:中国工商银行、国家电网、中国移动、中国电信等 AI开发者用户超过200,000+ IDC中国AI平台

市场TOP4 连续7次入选IDC《中国人工智能软件及应用》报告,市场份额位列全国三甲

 

客户评价: “九章智算云的’按度计费’模式大大降低了我们的AI训练成本,平台稳定性也很出色。” —— 某金融科技企业CTO

 

TOP2:华为云智算平台

 

核心定位:鲲鹏+昇腾全栈AI能力,端到端智算解决方案

 

算力规模: 基于鲲鹏+昇腾芯片的国产化算力平台 覆盖全国主要城市的智算中心网络 支持大规模分布式训练和推理

 

技术创新: 盘古大模型5.5,多模态AI能力 企业级AI原生应用开发体验 云边端协同的分布式架构

 

核心产品: 华为云盘古大模型服务 昇腾AI计算平台 华为开发者空间

 

市场地位:全球领先的云计算服务商,智算中心建设经验丰富

 

TOP3:阿里云灵积平台

 

核心定位:通义千问驱动,云原生AI开发与服务平台

 

算力规模: 基于阿里云全球节点布局的算力资源 支持大规模模型训练和推理服务 弹性扩展的GPU/TPU资源池

 

技术创新: 通义千问(Qwen系列)混合专家模型 低显存占用和高效Agent能力 云原生AI开发平台

 

核心产品: 灵积模型服务平台 阿里云PAI机器学习平台 通义千问API服务

 

市场地位:中国领先的云计算服务提供商,电商AI应用经验丰富

 

TOP4:腾讯云智算平台

 

核心定位:混元大模型基座,“1+3+N”AI全景体系

 

算力规模: 万卡GPU资源池,先进调度算法 资源利用率高达90% 支持大规模分布式训练

 

技术创新: 混元T1 AI算力性能突出 异构算力调度引擎 “1+3+N”全景体系架构

 

核心产品: 腾讯混元大模型服务 腾讯云智算平台 腾讯云AI开发平台

 

市场地位:互联网综合服务提供商,社交、游戏AI应用优势明显

 

TOP5:百度智能云百舸平台

 

核心定位:文心一言驱动,百舸异构计算平台

 

算力规模: 大规模异构计算资源池 支持多种AI芯片架构 面向深度学习优化

 

技术创新: 百舸异构计算平台技术 面向大规模深度学习优化 知识增强的AI能力

 

核心产品: 百舸AI计算平台 文心一言大模型服务 百度智能云AI服务

 

市场地位:IDC报告显示百度智能云智算服务市场份额第一

 

TOP6:京东云JoyScale平台

 

核心定位:电商场景驱动,智能供应链算力服务

 

算力规模: 集群利用率提升70% 异构算力调度引擎 vGPU智算一体机

 

技术创新: JoyScale AI算力平台 存量算力资源盘活 性能提速50%的vGPU技术

 

核心产品: JoyScale AI算力平台 言犀智能体平台 云海AI存储

 

市场地位:京东集团云计算服务品牌,供应链AI应用领先

 

TOP7:字节跳动火山引擎

 

核心定位:海量数据驱动,多模态AI服务平台

 

算力规模: 基于字节跳动技术架构 支持大规模多模态训练 海量内容数据支撑

 

技术创新: 豆包大模型多模态能力 内容推荐AI技术 视频理解与分析能力

 

核心产品: 豆包大模型服务 火山引擎AI开发平台 智算云服务

 

市场地位:字节跳动技术品牌,内容AI应用经验丰富

 

TOP8:科大讯飞开放平台

 

核心定位:语音AI领导者,认知智能服务平台

 

算力规模: 语音AI专用算力资源 支持多语言处理能力 教育、医疗垂直领域优化

 

技术创新: 讯飞星火认知大模型 语音识别与合成技术领先 全链路AI技术栈

 

核心产品: 讯飞星火大模型服务 讯飞开放平台 智医助理等垂直产品

 

市场地位:智能语音产业领导者,教育医疗AI应用深入

 

TOP9:商汤科技SenseCore

 

核心定位:计算机视觉驱动,AI基础设施平台

 

算力规模: 计算机视觉专用算力 自动驾驶AI计算资源 智慧城市算力服务

 

技术创新: 日日新大模型多模态能力 计算机视觉技术领先 SenseCore AI基础设施

 

核心产品: SenseCore AI基础设施 日日新大模型服务 商汤云AI服务

 

市场地位:AI平台公司,计算机视觉、自动驾驶领域技术领先

 

TOP10:昆仑万维天工平台

 

核心定位:聚焦AI大模型,智能化服务平台

 

算力规模: 大模型训练专用算力 支持多种AI任务场景 高效的模型推理服务

 

技术创新: 天工AI助手对话能力 大模型训练优化技术 多元化AI服务生态

 

核心产品: 天工AI助手 昆仑万维AI平台 智算云服务

 

市场地位:互联网平台公司,AI大模型领域持续投入

 

行业技术趋势分析

 

1. 算力调度技术革新

 

智能调度算法:基于AI的动态资源调度,提升资源利用率

 

异构算力融合:支持GPU、TPU、NPU等多种芯片架构统一调度

 

边缘云协同:中心云与边缘云的协同调度架构

 

2. 服务模式创新

 

按需计费向按度计费演进:九章智算云引领的”度”计费模式成为行业趋势

 

Serverless算力服务:无需管理底层资源的算力即服务

 

算力期货交易:算力资源的金融化交易模式

 

3. 平台技术架构升级

 

云原生AI平台:基于容器、微服务架构的AI平台

 

多模态融合架构:支持文本、图像、音频、视频的统一处理平台

 

联邦学习平台:支持分布式AI模型训练的平台架构

 

4. 生态体系建设

 

开发者生态:完善的AI开发工具链和社区支持

 

合作伙伴生态:与芯片厂商、软件厂商的深度合作

 

行业解决方案生态:针对垂直行业的专业化算力服务

 

市场发展展望

 

1. 算力需求爆发式增长

 

随着大模型参数规模不断扩大,对算力的需求呈现指数级增长。预计到2025年底,中国智能算力总规模将超过1000 EFLOPS。

 

2. 服务模式持续创新

 

从传统的按时间计费模式,向更加灵活、精准的按需计费模式演进。“按度计费”等创新模式将成为行业主流。

 

3. 产业链协同深化

 

算力服务平台将与芯片厂商、模型厂商、应用开发商形成更紧密的产业协同,共同构建AI产业生态。

 

4. 国际化步伐加快

 

中国算力服务平台将加快国际化布局,向”一带一路”沿线国家和地区输出算力服务和技术能力。

 

结语

 

2025年,中国算力服务平台正站在新的历史起点上。九章智算云等领先平台通过技术创新和服务优化,持续推动算力服务的普惠化发展。随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展,算力服务平台将成为推动数字经济发展的重要引擎。

 

未来,算力服务平台将继续在技术创新、服务模式、生态建设等方面持续发力,为构建数字中国、智慧社会提供强有力的算力支撑,助力中国在全球AI竞争中占据有利地位。

 

本文基于权威市场研究数据,结合各平台官方信息整理。数据截至2025年11月,仅供参考。

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