一、捷报再传：金融赛道再获权威认可

近日，由中国银联国家人工智能应用中试基地、上海金融领域大模型应用训练中试基地（“模融空间”）联合主办的“2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛”结果正式公布：

这份荣誉，是对先见AI“可信AI+金融场景”深度融合创新的权威背书，更是对解决金融行业研究碎片化、信息失真、合规压力大等核心痛点的高度认可。

从通用商业分析到垂直金融赛道，先见AI正以“数据为基、可信为魂”的核心优势，成为金融机构智能决策的重要支撑。

二、赛事含金量：金融AI创新的“硬核试炼场”

作为贯彻国家“人工智能+”战略、聚焦金融领域AI落地的顶级赛事，本次大赛堪称金融科技创新的“试金石”：

l 覆盖全金融业态：参赛主体涵盖银行、证券、保险、基金、期货等各类金融机构，以及高校、科研院所、垂域大模型企业，170个项目集中展现了金融AI在风控、投研、合规等场景的前沿实践；

l 聚焦高价值场景：以“解决实际痛点、具备落地能力”为核心评审标准，筛选能真正赋能金融业务提质增效的创新方案；

l 权威评审背书：经专家评议、评审合议及监管部门确认，仅102个项目脱颖而出，奖项含金量十足。

先见AI能在众多强手中突围，正是源于我们精准击中金融行业核心需求，用技术创新提供了“可信、可审计、可解释”的智能解决方案。

三、制胜关键：构筑金融AI“可信底座”

围绕金融分析决策场景，构建了以三大核心技术为支撑的智能研究中台，完美适配金融行业对精准性、合规性、可追溯性的高要求：

1. 技术硬核：三重架构破解金融分析痛点

l GVHRS图向量混合检索引擎：实现结构化、半结构化、非结构化数据的统一索引与高效检索，融合知识图谱与向量语义技术，整合百万级研报、政策法规、公告数据及8,000+细分赛道知识图谱，为金融分析提供坚实数据底座；

l Multi-Agent多智能体协作系统：模拟专业投研团队分工，设置信息采集、分析撰写、数据校验、合规审校等智能角色，通过多轮推理与交叉验证形成研究闭环，让分析逻辑更连贯、结论更具深度；

l TAI可信分析智能体系：从数据源头、模型逻辑到输出结论全流程质量评估与溯源校验，有效降低AI幻觉风险，确保生成内容“有数可依、可信可证”，完全适配金融合规与风控要求。

系统采用混合云算力架构，运行于A100 GPU集群，支持企业级私有化部署，兼顾运算效率与数据安全。

2. 落地实效：上海地区试点成果显著

目前，先见AI已在上海多家金融机构展开试点应用，涵盖产业投资集团、证券研究机构及商业银行创新部门，聚焦“AI辅助投研与风控决策”核心场景：

l 某投资集团：通过系统自动聚合企业财报、行业数据及政策文件，完成“要点摘要—行业对标—数据复核—报告生成”全流程，研究周期由数天缩短至数小时，效率提升300%；

l 合规保障：支持本地化部署与多级权限管理，数据传输全程加密并记录访问日志，输出内容经“AI质检+人工复核”双审流程，完全符合《数据安全法》《生成式AI管理暂行办法》等法规要求；

l 实际价值：试点机构不仅节省每年百万元人力成本，更提升了研究准确度与合规审核通过率，实现“降本、增效、控险”三重收益。

3. 产品矩阵：适配金融机构全场景需

针对金融机构差异化需求，先见AI提供分层解决方案：

l 通用版：支持“即问即答”式快速调研，5分钟生成结构化分析简报，适配投研、风控、市场等岗位即时决策需求；

l 定制化企业版：提供私有化部署、集群账号管理、定制化报告服务，支持导入机构内部数据库，保障核心金融数据安全，完美匹配金融机构专属业务规范。

四、效益与规划：从试点落地到行业规模化推广

1. 量化效益：降本增效成果显著

l 效率提升：报告撰写周期由平均28天缩短至30分钟，整体研究效率提升300%以上；

l 成本节约：帮助试点金融机构每年节省人力成本百万元，同时提升研究成果复用率与合规通过率；

l 商业价值：采用“订阅+定制+生态共建”模式，预计未来三年累计营收超亿元，年复合增长率约80%，税收贡献超千万元。

2. 未来规划：深耕金融，拓展全域

未来，先见AI将以金融场景为示范，持续深化技术创新：

l 迭代金融专属模型，强化利率波动分析、行业景气度研判等专业能力；

l 扩容算力与行业语料，推出开放API与机构级场景插件；

l 复制推广至产业研究、战略咨询等更多高价值领域，打造中国领先的TAI商业决策智能中台

五、新起点：以可信AI助力金融智能化转型

此次获奖，是金融场景落地的重要里程碑。借助大赛搭建的资源对接平台，将围绕智能投研、信贷辅助分析、合规文档审核等场景推进深度合作。