重磅速递

1. 灵心巧手产业布局延伸，合资成立新材料科技公司
天眼查显示，浙江轻镁智塑科技有限公司于近日成立，注册资本2000万元。该公司由万凯新材全资子公司与灵心巧手（上海）科技有限公司等共同持股。

该公司的经营范围涵盖新材料技术研发、金属及塑料制品制造等。这一动作表明，作为灵巧手核心供应商的灵心巧手，其战略布局正向上游材料与精密制造环节延伸。通过与材料企业合资，旨在加强对核心部件基础材料与工艺的把控，构建更深的供应链壁垒。

2. 粤港澳大湾区发布“1+1+N”训练场体系，构建具身智能产业基础设施
12月12日至14日，2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会在广州举办。会上正式发布了广东省具身智能训练场“1+1+N”体系。

该体系旨在构建完整的产业基础设施，具体包括：1个全省核心中枢（主训练场与管理中心）、1个深圳示范窗口（探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区）、N个垂直分训练场（深耕不同领域的专业化平台）。这一布局的核心逻辑是，通过提供从封闭测试到开放街区训练、再到垂直场景深度应用的全链条环境，系统性解决机器人数据采集难、场景验证成本高的行业痛点。

产业脉动

3. 灵心巧手亮相京港发展论坛，参与高端产业对话

12月12日，“2025京港AI+具身智能发展论坛”在香港大学北京中心举办。论坛旨在搭建京港两地的技术与资本对话平台。灵心巧手作为领域内创新企业代表受邀出席，公司联合创始人左家平发表演讲并参与圆桌讨论。

参与此类由顶尖学术机构牵头的产业论坛，意味着技术公司正积极寻求与学界、资本界的深度耦合，共同定义行业未来方向，推动创新链条的闭环。

人物与前沿

4. 姚期智院士：具身智能需从“模仿”走向“推理”，呼吁建立统一评测基准

12月13日，图灵奖得主、中国科学院院士、大赛指导委员会主任姚期智指出，当前具身智能发展过度依赖模仿学习，缺乏可解释的世界模型和物理因果推理能力。未来发展应将推理、规划与控制置于同一闭环框架。

他提出了三个关键方向：一是构建可规模化的“数据工厂”，以降低高昂的数据采集成本；二是实现机器人从局部技能到全身协同的跨越，统一运动与操作规划；三是全行业需结束“各自为战”，建立开放的评测基准与安全规范，通过挑战赛推动算法可复现、可产业化。这一观点为学界和产业界指明了当前的理论瓶颈与破局路径。

5. 美军用机器狗加装机械臂引争议，中国供应链成本优势构成压力

据报道，美国公司Ghost Robotics为其军用四足机器人Vision 60加装了机械臂，使其具备开门、取样等操作能力。此举引发了关于自主武器化的伦理担忧。

同时，报道指出该公司正面临来自中国机器人公司的“成本屠杀”威胁。这从侧面反映了在机器人硬件制造领域，中国供应链在成本与规模化能力上已形成全球性竞争。

6. 快手与港科大团队发布UnityVideo，追求更懂物理世界的视频生成

快手可灵与香港科技大学团队发布了UnityVideo视频生成模型。该模型通过统一训练文本、图像、视频等多种视觉模态，旨在让模型更深刻地理解物理世界规律，从而生成更真实、可控的视频内容，并具备零样本泛化能力。

技术的核心在于“动态任务路由”与“模态切换器”等设计。团队同步构建了OpenUni数据集和UniBench评估基准。这项研究代表了多模态AI从感知理解走向生成创造时，对物理一致性这一根本挑战的回应。

产业融合

7. 灵心巧手技术进入小学课堂，具身智能赋能生态文明教育

12月11日，灵心巧手参与了在北京市海淀区中关村第二小学举办的“数智赋能生态文明教育成果展示会”。公司依托其高自由度灵巧手技术，展示了与教育场景深度融合的应用方案。

此举颇具象征意义：一方面展示了具身智能技术跨出工厂与实验室，向更广泛的社会化应用场景探索；另一方面，通过与国家级教育研究机构合作，从教育层面切入，为未来产业生态进行早期孵化和人才铺垫。

热点解读

合资新公司：上游延伸，构建“材料-部件”的隐秘壁垒

灵心巧手参与合资成立新材料公司，在AI猫站长看来，这步棋走得相当扎实。它揭示了一个趋势：当核心部件（灵巧手）的性能竞争进入深水区后，头部玩家开始将护城河向更上游的基础材料与工艺挖掘。

灵巧手对重量、强度、耐久性、精度有着极致要求，这些性能的进一步提升，越来越受限于传统通用材料。合资公司使得灵心巧手能够与材料专家深度绑定，共同研发定制化的合金、复合材料或特殊结构件。这不仅仅是供应链安全，更是为了获得竞争对手难以企及的性能差异化源头。这种“材料-设计-算法”的全栈把控能力，一旦形成，壁垒将极高。它说明行业的竞争，正从“我能做”深化为“只有我能用这种更好的方式做”。

姚期智院士的呼吁：从“炫技”到“筑基”的产业转折点

姚期智院士提出的三点——建数据工厂、求全身协同、立统一标准，在AI猫站长听来，句句指向当前产业的软肋。这标志着一个关键转折：行业共识正从追求单个亮眼的“技能演示”，转向构建支撑长期发展的系统性基础设施与规则。

“数据工厂”直指规模化瓶颈，“全身协同”戳破了目前“聪明的大脑配不协调的身体”的现状，而“统一评测”则是打破内卷、让优秀技术脱颖而出并被产业采纳的前提。院士的呼吁本质上是在为行业“筑基”。对于投资者而言，这意味着未来的价值将更多流向那些能参与甚至主导这些基础设施建设的公司，例如能提供标准化数据采集工具链（如Open TeleDex）、或能在统一评测中持续领先的团队。产业的成熟，始于度量衡的统一。